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Wie man ein „Deep Fake“ Face-Swapped Video erkennt

Wie man ein „Deep Fake“ Face-Swapped Video erkennt

Kürzlich macht Reddit mit einem Subreddit wieder Schlagzeilen, bei dem Leute ein Machine-Learning-Tool namens „Deep Fake“ verwenden, um in einem Video automatisch das Gesicht einer Person durch ein anderes zu ersetzen. Da dies das Internet ist, verwenden die Leute es offensichtlich für zwei Dinge: gefälschte Promi-Pornos und das Einfügen von Nicolas Cage in zufällige Filme.

Während es immer relativ einfach war, das Gesicht einer Person auf einem Foto zu wechseln, war es früher zeitaufwändig und schwierig, das Gesicht einer Person in einem Video zu wechseln. Bisher wurde es hauptsächlich von VFX-Studios für Hollywood-Filme mit großem Budget gemacht, bei denen das Gesicht eines Schauspielers auf sein Stunt-Double getauscht wird. Aber jetzt, mit Deep Fake, kann jeder mit einem Computer dies schnell und automatisch tun.

Bevor Sie fortfahren, müssen Sie wissen, wie ein Deep Fake aussieht. Schauen Sie sich das SFW-Video unten an, das eine Zusammenstellung verschiedener Gesichtstausche von Prominenten ist, an denen hauptsächlich Nic Cage beteiligt ist.

Die Deep Fake-Software arbeitet mit maschinellem Lernen. Es wird zuerst mit einem Zielgesicht trainiert. Verzerrte Bilder des Ziels werden durch den Algorithmus geleitet und er lernt, wie sie korrigiert werden, um dem unveränderten Zielgesicht zu ähneln. Wenn dem Algorithmus dann Bilder einer anderen Person zugeführt werden, geht er davon aus, dass es sich um verzerrte Bilder des Ziels handelt, und versucht, sie zu korrigieren. Um Videos zu erhalten, arbeitet die Deep Fake-Software an jedem Frame einzeln.

Der Grund dafür, dass Deep Fakes größtenteils nur Schauspieler involviert haben, ist, dass viel Filmmaterial von ihnen aus verschiedenen Blickwinkeln verfügbar ist, was das Training effektiver macht (Nicolas Cage hat 91 Schauspiel-Credits auf IMDB). Angesichts der Menge an Fotos und Videos, die Leute online posten, und dass Sie wirklich nur etwa 500 Bilder benötigen, um den Algorithmus zu trainieren, gibt es keinen Grund, warum nicht auch normale Menschen angegriffen werden können, wenn auch wahrscheinlich mit etwas weniger Erfolg.

Wie man einen Deep Fake erkennt

Im Moment sind Deep Fakes ziemlich einfach zu erkennen, aber es wird schwieriger, je besser die Technologie wird. Hier sind einige der Werbegeschenke.

Seltsam aussehende Gesichter. In vielen Deep Fakes sehen die Gesichter einfach komisch aus. Die Funktionen sind nicht perfekt aufeinander abgestimmt und alles wirkt nur ein bisschen wachsartig wie im Bild unten. Wenn alles andere normal aussieht, das Gesicht aber seltsam erscheint, handelt es sich wahrscheinlich um einen Deep Fake.

Flackern. Ein gemeinsames Merkmal von schlechten Deep Fake-Videos ist, dass das Gesicht zu flackern scheint und die Originalmerkmale gelegentlich sichtbar werden. Es ist normalerweise an den Rändern des Gesichts deutlicher oder wenn etwas davor vorbeigeht. Wenn seltsames Flackern auftritt, sehen Sie sich einen Deep Fake an.

Verschiedene Körper. Deep Fakes sind nur Face-Swaps. Die meisten Leute versuchen, ein gutes Körpermatch zu bekommen, aber es ist nicht immer möglich. Wenn die Person merklich schwerer, leichter, größer, kleiner zu sein scheint oder Tätowierungen hat, die sie im wirklichen Leben nicht hat (oder keine Tätowierungen hat, die sie im wirklichen Leben haben), besteht eine gute Chance, dass es eine Fälschung ist. Unten seht ihr ein wirklich offensichtliches Beispiel, wo Patrick Stewarts Gesicht war getauscht mit JK Simmons in einer Szene aus dem Film Whiplash. Simmons ist deutlich kleiner als Stewart, daher sieht es einfach seltsam aus.

Kurze Clips. Im Moment, selbst wenn die Deep Fake-Software perfekt funktioniert und einen fast nicht zu unterscheidenden Gesichtstausch erstellt, kann sie dies nur für kurze Zeit wirklich tun. Schon nach kurzer Zeit tritt eines der oben genannten Probleme auf. Deshalb sind die meisten Deep-Fake-Clips, die Leute teilen, nur ein paar Sekunden lang, der Rest des Filmmaterials ist unbrauchbar. Wenn Ihnen ein sehr kurzer Clip von einem Prominenten gezeigt wird, der etwas tut, und es keinen guten Grund gibt, dass er so kurz ist, ist dies ein Hinweis darauf, dass es sich um einen Deep Fake handelt.

Kein Ton oder schlechte Lippensynchronisation. Die Deep Fake-Software passt nur die Gesichtszüge an; es lässt eine Person nicht auf magische Weise wie eine andere klingen. Wenn der Clip keinen Ton enthält und es keinen Grund gibt, keinen Ton zu hören, ist dies ein weiterer Hinweis, dass Sie sich einen Deep Fake ansehen. Auch wenn Ton zu hören ist und die gesprochenen Wörter nicht richtig mit den sich bewegenden Lippen übereinstimmen (oder die Lippen seltsam aussehen, während die Person wie im folgenden Clip spricht), haben Sie möglicherweise einen Deep Fake.

Unglaubliche Clips. Dies ist selbstverständlich, aber wenn dir ein wirklich unglaublicher Clip gezeigt wird, besteht eine gute Chance, dass du es nicht wirklich glauben solltest. Nicolas Cage hat noch nie als Loki in einem Marvel-Film mitgespielt. Das wäre aber cool.

Dubiose Quellen. Wie bei gefälschten Fotos ist die Herkunft des Videos oft ein großer Hinweis auf seine Authentizität. Wenn die New York Times eine Geschichte darüber veröffentlicht, ist es viel wahrscheinlicher, dass etwas wahr ist, das Sie in einer zufälligen Ecke von Reddit entdecken.

Deep Fakes sind vorerst eher eine erschreckende Kuriosität als ein großes Problem. Die Ergebnisse sind leicht zu erkennen, und obwohl es unmöglich ist, das zu dulden, was getan wird, versucht noch niemand, Deep Fakes als echte Videos auszugeben.

Wenn die Technologie jedoch besser wird, werden sie wahrscheinlich ein viel größeres Problem sein. Zum Beispiel könnte überzeugendes gefälschtes Filmmaterial von Kim Jong Un, der den USA den Krieg erklärt, große Panik auslösen.

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