Was ist Fog Computing?

Mittlerweile sind die meisten Menschen mit dem Konzept des Cloud Computing mehr als vertraut, aber was ist mit dem neuen Konzept, das als Fog Computing bezeichnet wird? Der heutige Q & A-Beitrag befasst sich mit diesem neuen Konzept und seinen Unterschieden zum Cloud Computing.

Die Frage

SuperUser Reader user1306322 möchte wissen, was Fog Computing ist:

Ich lese eine Arbeit über Cloud-Dienste und sie geht kurz auf „Fog Computing“ als Beispiel für einen möglichen zukünftigen Entwicklungszweig der Software-Hardware-Infrastruktur ein, gibt jedoch nicht genau an, was es ist oder welche Vorteile es bietet.

Wikipedia hat ein paar Worte über «Fog Computing» auf seiner Edge Computing Seite. Ich nehme an, es könnte bedeuten, dass die Verarbeitung ungleichmäßig auf eine Reihe von Geräten verteilt ist, aber es unterscheidet sich irgendwie von der Konzentration der gesamten Verarbeitung auf einen zentralen Datenserver (Cloud Computing) oder Endbenutzergeräte (Edge Computing), aber ich bin mir nicht sicher.

Was genau ist „Fog Computing“?

Was ist «Fog Computing» und wie unterscheidet es sich von «Cloud Computing»?

Die Antwort

SuperUser-Mitarbeiter Dan D. hat die erste Antwort für uns:

Zitiert aus Cisco.com (Von Dan D.):

Fog Computing ist ein Paradigma, das Cloud Computing und Dienste bis an den Rand des Netzwerks erweitert. Ähnlich wie in der Cloud bietet Fog Endbenutzern Daten-, Rechen-, Speicher- und Anwendungsdienste. Die charakteristischen Nebelmerkmale sind die Nähe zu den Endnutzern, die dichte geografische Verteilung und die Unterstützung der Mobilität. Dienste werden am Netzwerkrand oder sogar auf Endgeräten wie Set-Top-Boxen oder Access Points gehostet. Auf diese Weise reduziert Fog die Service-Latenz und verbessert die QoS, was zu einer überlegenen Benutzererfahrung führt. Fog Computing unterstützt neue IoE-Anwendungen (Internet of Everything), die eine Echtzeit- / vorhersehbare Latenz erfordern (industrielle Automatisierung, Transport, Netzwerke von Sensoren und Aktoren). Dank seiner breiten geografischen Verbreitung ist das Fog-Paradigma für Echtzeit-Big-Data- und Echtzeit-Analysen gut positioniert. Fog unterstützt dicht verteilte Datenerfassungspunkte und fügt somit den häufig genannten Big Data-Dimensionen (Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit) eine vierte Achse hinzu.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Rechenzentren sind Fog-Geräte geografisch auf heterogene Plattformen verteilt, die sich über mehrere Verwaltungsdomänen erstrecken. Cisco ist an innovativen Vorschlägen interessiert, die die Mobilität von Diensten über Plattformen hinweg erleichtern, sowie an Technologien, die die Sicherheit und den Datenschutz von Endbenutzern und Inhalten über Domänen hinweg gewährleisten.

Fog bietet einzigartige Vorteile für Dienste in verschiedenen Branchen wie IT, Unterhaltung, Werbung, Personal Computing usw. Cisco ist besonders an Vorschlägen interessiert, die sich auf Fog Computing-Szenarien im Zusammenhang mit Internet of Everything (IoE), Sensornetzwerken, Datenanalyse und anderen Daten konzentrieren intensive Dienste, um die Vorteile eines solchen neuen Paradigmas aufzuzeigen, die Kompromisse sowohl bei experimentellen als auch bei Produktionsbereitstellungen zu bewerten und potenzielle Forschungsprobleme für diese Bereitstellungen anzugehen.

Um zu dem zu passen, was Dan D. von Cisco geteilt / zitiert hat, müssen wir aus einer kurzen Recherche, die wir durchgeführt haben, noch ein bisschen mehr hinzufügen:

Zitiert aus a PCWorld-Artikel über «Fog Computing»::

Das sogenannte IoT (Internet of Things) umfasst eine Reihe von internetfähigen Geräten, die nahezu unbegrenzt sein können: Thermometer, Stromzähler, Bremsbaugruppen, Blutdruckmessgeräte und fast alles andere, was überwacht oder gemessen werden kann. Gemeinsam ist ihnen, dass sie auf der ganzen Welt verteilt sind.

Aus diesen Geräten können sehr große Datenmengen austreten. Beispielsweise kann ein Düsentriebwerk laut Cisco in nur 30 Minuten 10 TB Daten über seine Leistung und seinen Zustand erzeugen. Es ist oft eine Verschwendung von Zeit und Bandbreite, alle Daten von IoT-Geräten in eine Cloud zu übertragen und die Antworten der Cloud dann wieder an den Rand zu übertragen, sagte Guido Jouret, Vice President und General Manager der Business Unit Internet of Things von Cisco. Stattdessen sollte ein Teil der Arbeit der Cloud in den Routern selbst stattfinden, insbesondere in Cisco-Routern mit industrieller Stärke, die für den Einsatz vor Ort entwickelt wurden, sagte er.

«Hier dreht sich alles um die Lage», sagte Jouret. Die Verwendung von lokalem anstelle von Cloud-Computing habe Auswirkungen auf Leistung, Sicherheit und neue Möglichkeiten, das Internet der Dinge zu nutzen.

Zitiert aus der Definition / Erklärung unter WhatIs.com::

Fog Computing, auch als Fogging bezeichnet, ist ein Modell, bei dem Daten, Verarbeitung und Anwendungen auf Geräte am Netzwerkrand konzentriert sind und nicht fast ausschließlich in der Cloud vorhanden sind.

Diese Konzentration bedeutet, dass Daten lokal auf intelligenten Geräten verarbeitet werden können, anstatt zur Verarbeitung an die Cloud gesendet zu werden. Fog Computing ist ein Ansatz, um mit den Anforderungen der ständig wachsenden Anzahl von Geräten mit Internetverbindung umzugehen, die manchmal als Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) bezeichnet werden.

Im IoT-Szenario ist ein Objekt ein natürliches oder künstliches Objekt, dem eine IP-Adresse zugewiesen werden kann und das die Möglichkeit bietet, Daten über ein Netzwerk zu übertragen. Einige dieser Dinge können viele Daten erzeugen. Cisco bietet das Beispiel eines Düsentriebwerks, mit dem in einer halben Stunde 10 Terabyte (TB) Daten über seine Leistung und seinen Zustand erstellt werden können. Das Übertragen all dieser Daten in die Cloud und das Zurücksenden von Antwortdaten stellen hohe Anforderungen an die Bandbreite, erfordern viel Zeit und können unter Latenz leiden. In einer Nebelcomputerumgebung würde ein Großteil der Verarbeitung in einem Router stattfinden, anstatt übertragen werden zu müssen.

Wie Sie sehen können, konzentriert sich „Fog Computing“ darauf, einen Teil der Arbeitslast von regulären Cloud-Diensten zu entlasten, indem lokalisierte Ressourcen verwendet werden, um Benutzern eine schnellere, reibungslosere und effizientere Benutzererfahrung zu bieten. Was denkst du über «Fog Computing»? Glauben Sie, dass es so beliebt und nützlich sein wird wie Cloud Computing, oder würden Sie es als „Marketing-Modeerscheinung“ ohne Zukunft klassifizieren?

Haben Sie der Erklärung etwas hinzuzufügen? Ton aus in den Kommentaren. Möchten Sie weitere Antworten von anderen technisch versierten Stack Exchange-Benutzern lesen? Den vollständigen Diskussionsthread finden Sie hier.