Verwenden von Wildcard-Einträgen in Access 2010

Das Ausführen komplexer Operationen und das Anwenden von Bedingungen auf Tabellen in Access sind nicht so einfach wie in Excel. Einige Benutzer verwechseln es immer noch mit Excel, was gleichbedeutend mit der Herabsetzung der Access-Funktionen ist.

Access bietet jedoch das Wesentliche des relationalen Datenbankverwaltungssystems. RDBMS gibt es nicht im Überfluss und nur fortgeschrittene Benutzer können die Datenbankstruktur manipulieren, um unterschiedliche Bedingungen anzuwenden, während der schnelle Zustrom von RDBMS-basierten dynamischen Webanwendungen und anderen Dienstprogrammen auch ein dringendes Verständnis der Grundlagen relationaler Datenbanken erfordert.

Ab sofort steht SQL an erster Stelle bei der Handhabung der Datenbankstruktur zum Herausziehen bestimmter Daten aus Tabellen, aber ein Datenbankneuling muss die Sprachsyntax und ihre richtige Verwendung lernen. Auf der anderen Seite bietet die Access-GUI-Benutzeroberfläche Wildcard-Einträge als Ersatz für den SQL-WHERE-Befehl zur einfachen Extraktion bestimmter Daten aus Datenbanktabellen und Abfragen.

In diesem Beitrag wird die einfache Verwendung von Wild Card-Einträgen demonstriert. Wir beginnen mit der Anwendung von Wild Card-Bedingungen auf eine vorhandene Datenbank. Zur Veranschaulichung haben wir eine kleine Store-Management-Datenbank mit mehreren Tabellen erstellt. Um Daten über Wildcard-Einträge abzurufen, wechseln Sie zur Registerkarte Erstellen und klicken Sie auf Abfrageentwurf.

Es öffnet sich das Dialogfeld Tabelle anzeigen, in dem Sie Tabellen hinzufügen können. Beginnen Sie nun mit dem Hinzufügen der gewünschten Tabellen zum Fenster Abfrageentwurf.

Ziehen Sie nach dem Hinzufügen die erforderliche Tabelle in die Felder des Abfrageentwurfs.

Jetzt sind wir daran interessiert, alle relevanten Daten, die sich in Datenbanktabellen befinden, gegen den Produktnamen „Pepsi“ herauszuziehen. Dazu schreiben wir einfach Wildcard-Eintrag, dh Like/Not Like-Bedingung in das Feld Produktname wie folgt;

Beim Ausführen der Abfrage werden alle relevanten Informationen angezeigt, die in den Feldern des Abfragedesigns enthalten sind, von Kunden-ID, Kundenname bis Mitarbeitername usw.

Schauen wir uns ein weiteres Beispiel an. Angenommen, wir müssen alle Kunden herausfinden, deren Namen mit ‘G’ beginnen. Um diese Bedingung anzuwenden, schreiben wir Like-Bedingung unter Kundenname als;

Diese Bedingung bewirkt, dass Access alle Feldwerte herauszieht, die mit der angegebenen Bedingung (Alphabet, numerischer Wert usw.) vor dem Sternzeichen übereinstimmen.

Bei laufender Abfrage werden alle relevanten Daten von Kunden angezeigt, deren Name mit ‘G’ beginnt.

Zum Ausschließen eines bestimmten Datensatz-/Datenwerts aus der Abfrage. Die Bedingung ‘Nicht wie’ ist praktisch. Es schließt den angegebenen Datenwert aus den Datensätzen aus und zeigt nur die verbleibenden Datensätze an.

Es werden Ergebnisse ohne alle Datensätze angezeigt, bei denen der Mitarbeitername mit ‘L’ beginnt.

Wir haben nur wenige Beispiele für Wild Card-Einträge berührt, um bestimmte Daten aus Datensätzen zu extrahieren. Es gibt jedoch unzählige Möglichkeiten, bestimmte Datensätze zu extrahieren. Probieren Sie diese Beispiele in Ihrer Datenbank aus, um einige andere Dimensionen von Wildcard-Einträgen zu erkunden.

Wie „E#“ Dadurch werden bestimmte Daten aus der ausgewählten Tabelle mit nur zwei Zeichen zurückgegeben. Das erste ist E und # bedeutet, dass das Zeichen eine Zahl ist.

Wie «G?» es gibt zwei Zeichen zurück, wenn es in einer bestimmten Tabelle gefunden wird, beginnend mit dem Zeichen ‘G’.

Wie „*16“ Dadurch werden Daten zurückgegeben, die in der jeweiligen Tabelle auf 16 enden.

Du kannst alle oben genannten Möglichkeiten auch mit ausprobieren Nicht wie Zustand auch. Diese Funktionalität schließt unendlich leistungsfähige Möglichkeiten ab, die gewünschten Daten aus der Datenbank zu extrahieren. Wir haben diese Bedingungen auf kleine Datenbanken angewendet, aber ihre tatsächliche Verwendung kann beobachtet werden, wenn Sie mit einer riesigen Datenbank arbeiten, die Hunderte von verwandten Tabellen enthält.

Ein Vergleich des Verfahrens zum Extrahieren von Daten aus Tabellen mit CLI-basiertem SQL kommt zu dem Schluss, dass es in Access viel einfacher ist. Der Grund dafür ist, dass CLI (Command Line Interface) Monotonie mit sich bringt, die Anfänger davon abhält, es in die Finger zu bekommen. Auf der anderen Seite, Zugang 2010Das einfache GUI-Layout ermutigt den Benutzer, mit der Erstellung einer Datenbank zu beginnen, ohne sich in ein Labyrinth von Befehlssteuerungen und schwer zu fassende Syntax einzulassen.